2017年手机圈什么最火?一个是全面屏，另一个就是AI人工智能。鲁大师公布了2017年度最智能手机排行榜，AI加持的华为、苹果成为大赢家，高通也在虎视眈眈。
首次集成独立神经处理单元(NPU)的麒麟970成为最大赢家，由它支撑的Mate10、荣耀V10分别以233分、232分拿下冠亚军，而且优势明显。
基于A11仿生处理器的iPhone X、iPhone8Plus分列三四名，得分为184、181，距离华为有超过20%的差距。
骁龙845也大大强化了AI，不过还未有真机，爆发还要等等。
其他入围TOP10的还有：努比亚Z17、努比亚Z17S、360 Q5 Plus、锤子坚果Pro2、一加5、vivo Xplay6。
对于这份榜单大家肯定有很多迷惑，鲁大师也做了详尽的解释。
这里所说的AI芯片，是指整合于手机芯片的一个协处理器，专注于处理音频、图像、语言能力，进行人类活动的预测，加速数据库搜索、加密等。
它虽然整合于SoC，但其性能高低与CPU、GPU没有太大关系，取决于芯片厂商对AI模块的优化程度。
鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，对机器给出的图片内容进行识别，按照概率高低输出可能的结果列表。
最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。
作为Google开发的一个开源神经网络模型，Inception可以扩大整个网络结构的宽度和深度，能够带来2-3倍的性能提升。
ResNet(残差网络)则可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络，鲁大师AI测试设置了34层的深度;
VGG16突出表现为模型结构简单有效，有更精确的估值，且对其他数据集具有很好的泛化能力。
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