昨天愚人节，各大互联网公司跟疯了似的推出了各种“愚人节产品”，各种天马行空那个、脑洞炸开。手机百度推出的是一个叫做“神灯搜索”的功能，需要使用手机百度搭配“百度神灯”智能扩展配件来使用。用户可以通过“摩擦摩擦”百度神灯的边框启动该功能，然后利用语音进行方便的搜索，搜索结果会以全息投影的形式呈现出来，并支持用户进行多轮语音交互、支持用户通过手指触摸对影像进行放大、缩小等操作。
这个功能是真是假，我觉得不用现在花时间去讨论，作为一个科技宅，我想花时间把这个功能里面可能涉及到的技术稍微盘点一下，盘点完了你就知道它到底能不能实现、离我们还有多远了。
“神灯搜索”都涉及了哪些技术？
启动“神灯搜索”，需要用手摩擦“百度神灯”的边框，这个没什么技术障碍，很多智能手机现在都支持熄屏状态下的手势唤醒等操作，加个感应器的事儿而已;然后是语音搜索，这个虽然现在已经实现了，但是要实现后续的多轮对话，一方面需要更加出色的语音智能交互技术，另一方面也需要背后人工智能技术的强力支持;最后，还需要全息投影技术的支持以及在全息投影上进行操作的虚拟触控技术。
既然摩擦唤醒不是个难事儿，我们就来看看语音智能交互、人工智能、全息投影以及虚拟触控技术的进展。探讨一下如果真要做“神灯搜索”的话，还有哪些技术需要提升。
识别率不断提升，语音智能交互初具规模
不同于大家熟悉的siri等语音产品，视频中“神灯搜索”和用户的语音智能交互过程让人印象深刻，而这些部分功能的实现需要依托于语音识别和人工智能这两个领域的进步。目前，谷歌、苹果、百度、科大讯飞等国内外企业都在语音识别领域发力，并取得了突破性进展。
既然“神灯搜索”是百度可能推出的功能，我们就来看看百度目前在语音技术方面的进展。类似视频中演示的语音交互，其实包含了语音识别、语义理解和语音合成几个方面的技术，依托百度自然语言处理(NLP)及机器学习领域的经验，百度在语义理解方面的技术实力毋庸置疑;而近期，百度在语音识别率方面也取得了较大的突破。根据媒体的报道，百度首席科学家吴恩达曾透露，通过使用神经元系统以及数据燃料，百度人工智能帮语音识别提高了准确性，百度语音识别可以很好地处理背景噪音，使手机离得比较远也能很好地识别用户讲出的话。权威测试结果显示，在噪音环境中，百度Deep Speech系统的出错率要比谷歌语音识别引擎，微软必应以及苹果的语音系统低10%以上。这对类似神灯搜索这样的依托语音智能交互的功能来说意义非常重大。
